Diplomová práca
Predikcia oblasti výskytu rýb pomocou metód strojového učenia
(Predicting fish distribution areas using machine learning methods)
Vedúci práce: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Konzultant: Mariana Zapotoková, Vissim
Ciele diplomovej práce:
- Pripraviť a predspracovať environmentálne a oceanografické údaje (napr. teplota, salinita, chlorofyl, hĺbka a iné) relevantné pre rozloženia rýb.
- Navrhnúť metódy strojového učenia pre predpovedanie prítomnosti rýb v konkrétnych geografických oblastiach.
- Vyhodnotiť a porovnať výkonnosť rôznych modelov a vizualizovať predpokladané rozloženie rýb.
Odporúčaná literatúra:
- SAMARAO, J., et al. Improving machine learning predictions to estimate fishing effort using vessel's tracking data. In: Ecological Informatics, 2025, 85: 102953.
- OSPICI, Matthieu; SYS, Klaas; GUEGAN–MARAT, Sophie. Prediction of fish location by combining fisheries data and sea bottom temperature forecasting. In: International Conference on Image Analysis and Processing. Cham: Springer International Publishing, 2022. p. 437–448.
Bakalárska práca
Predikcia prognózy pacientov po zástave srdca pomocou analýzy EEG záznamov metódami strojového učenia
Vedúci práce: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Ciele bakalárskej práce:
- Vytvoriť prehľad existujúcich metód strojového učenia a popísať ich aplikácie v oblasti analýzy EEG dát.
- Modifikovať existujúce metódy a navrhnúť nové metódy strojového učenia na predikciu prognózy komatóznych pacientov po zástave srdca.
- Implementovať kombináciu navrhnutých metód strojového učenia a porovnať úspešnosť navrhnutého riešenia s inými dostupnými štúdiami.
Odporúčaná literatúra:
- Zheng W-L, Amorim E, Jing J, et al. Predicting neurological outcome in comatose patients after cardiac arrest with multiscale deep neural networks. Resuscitation 2021;169:86–94.
- Tjepkema-Cloostermans MC, da Silva Lourenço C, Ruijter BJ, et al. Outcome Prediction in Postanoxic Coma With Deep Learning. Crit. Care Med. 2019;47(10):1424–1432.
Kontakt
pillarova.d@gmail.com
Daniela Pillárová