Vedúci práce

Ing. Miron Kuzma, PhD.

Autor práce

Bc. Tímea Regecová

Ciele

1. Spracovať prehľad metód a nástrojov na spracovanie hlasových a motorických signálov.
2. Spracovať prehľad metód a algoritmov na detekciu neurodegeneratívnych ochorení z biomedicínskych signálov, najmä hlasových a motorických.
3. Navrhnúť metódy na extrakciu kľúčových atribútov z hlasových a motorických signálov, ktoré odlišujú osoby s Parkinsonovou chorobou od zdravých jedincov.
4. Implementovať klasifikačný model s využitím algoritmov strojového učenia, ako sú metódy podporných vektorov, neurónové siete a vyhodnotiť ich presnosť pri detekcii Parkinsonovej choroby na základe získaných príznakov.
5. Porovnanie úspešnosti navrhnutého modelu s inými štúdiami.

Literatúra

1. Amato, F., Saggio, G., Cesarini, V., Olmo, G., & Costantini, G. (2023). Machine learning-and statistical-based voice analysis of Parkinson’s disease patients: A survey. Expert Systems with Applications, 219, 119651.
2. Alshammri, R., Alharbi, G., Alharbi, E., & Almubark, I. (2023). Machine learning approaches to identify Parkinson's disease using voice signal features. Frontiers in artificial intelligence, 6, 1084001.