Nové techniky učenia sa bez učiteľa pre klasifikáciu a predikciu molekulárnych vlastností
Zadávateľ práce: Tachyum s.r.o.
Vedúci práce (Tachyum): Ing. Slavomír Maťašovský
Vedúci práce (UPJŠ): RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Ciele
Spracovať prehľad metód klasifikácie a predikcie vlastností molekúl a
najnovších techník učenia sa bez učiteľa alebo čiastočného učenia bez
učiteľa, ktoré sú využívané v oblasti počítačového videnia.
Navrhnúť novú metódu klasifikácie a predikcie vlastností molekúl, ktorá bude
inšpirovaná existujúcimi technikami učenia sa bez učiteľa alebo čiastočného
učenia bez učiteľa z oblasti počítačového videnia.
Implementovať a experimentálne overiť navrhnuté riešenie testovaním na
dátach pre klasifikáciu a predikciu molekulárnych vlastností.
Porovnať dosiahnuté výsledky navrhnutého riešenia s doteraz
najúspešnejšími technikami vyvinutými v oblasti molekulárnych vlasností.
Literatúra
Zhenqin Wu and Bharath Ramsundar and Evan N. Feinberg and Joseph
Gomes and Caleb Geniesse and Aneesh S. Pappu and Karl Leswing and
Vijay S. Pande, . "MoleculeNet: A Benchmark for Molecular Machine
Learning". CoRR abs/1703.00564. (2017).
Mathilde Caron and Hugo Touvron and Ishan Misra and Hervé Jégou and
Julien Mairal and Piotr Bojanowski and Armand Joulin, . "Emerging Properties
in Self-Supervised Vision Transformers". CoRR abs/2104.14294. (2021).
Mahmoud Assran and Mathilde Caron and Ishan Misra and Piotr Bojanowski
and Armand Joulin and Nicolas Ballas and Michael G. Rabbat, .
"Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically
Predicting View Assignments with Support Samples". CoRR abs/2104.13963.
(2021).
Yuyang Wang and Jianren Wang and Zhonglin Cao and Amir Barati Farimani,
. "MolCLR: Molecular Contrastive Learning of Representations via Graph
Neural Networks". CoRR abs/2102.10056. (2021).
Seyone Chithrananda and Gabriel Grand and Bharath Ramsundar, .
"ChemBERTa: Large-Scale Self-Supervised Pretraining for Molecular
Property Prediction". CoRR abs/2010.09885. (2020).