Doktorandské štúdium
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
🧬 Zameranie výskumu
V súčasnosti sa venujem oblasti Explainable AI (XAI). Cieľom môjho výskumu je hľadať a vyvíjať metódy, ktoré umožňujú vysvetliť rozhodovací proces komplexných "black-box" modelov strojového učenia, najmä hlbokých neurónových sietí.
Transparentnosť a interpretovateľnosť sú kľúčové pre nasadenie AI v kritických oblastiach, ako je medicína či financie.
🧪 Aktuálny stav
- Fáza
Štúdium literatúry a formulácia výskumných otázok.
- Metódy
Analýza existujúcich XAI techník (SHAP, LIME, Attention weights).
- Poznámka
Na tejto stránke budú postupne pribúdať publikácie a výsledky výskumu.