Predikcia situačného povedomia v kybernetickej bezpečnosti pomocou metód neurónových sietí

Ciele

1. Vytvoriť dátovú sadu časových radov pre analýzu situačného povedomia v kybernetickej bezpečnosti

2. Preskúmať existujúce metódy neurónových sietí na predikciu situačného povedomia v kybernetickej bezpečnosti

3. Navrhnúť model pre predikciu situačného povedomia v kybernetickej bezpečnosti a vyhodnotiť úspešnosť tohto modelu s existujúcimi výsledkami

4. Navrhnúť a implementovať systém na interaktívnu grafickú reprezentáciu jednokrokových a viackrokových predikcií

Odporúčaná literatúra

Husák, M., Jirsík, T., & Yang, S. J. (2020, August). SoK: contemporary issues and challenges to enable cyber situational awareness for network security. In Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security (pp. 1-10).

Husák M, Komárková J, Bou-Harb E, Čeleda P. Survey of attack projection, prediction, and forecasting in cyber security. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018 Sep 24;21(1):640-60.

Stana, R., Patrik, P., Gajdos, A., Pavol, S.: Network security situation awareness forecasting based on neural networks. 8th International conference on Time Series and Forecasting.

Prezentácia zadania diplomovej práce (PDSI)

Rozšírené zadanie diplomovej práce

Prezentácia o aktuálnom stave diplomovej práce ku 17.5.2023 (SDIa)

Článok o analýze problému a návrhu riešenia diplomovej práce