1. Spracovať prehľad metód učenia posilňovaním (reinforcement learning, RL) používané v prostredí počítačových hier (napr. Q-learning, Proximal Policy Optimization) a metód na detekciu objektov v prostredí hier.
2. Modifikovať existujúce metódy detekcie objektov a učenia posilňovaním pre efektívnejšiu optimalizáciu správania agentov vo vybranej počítačovej hre.
3. Porovnať výkon agenta na týchto metódach z hľadiska metrík, ako sú skóre, efektivita učenia a iné.
1. Shakya, A. K., Pillai, G., & Chakrabarty, S. (2023). Reinforcement learning algorithms: A brief survey. Expert Systems with Applications, 231, 120495.
2. Krichen, M. (2023, July). Deep reinforcement learning. In 2023 14th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-7). IEEE.
This site was created with the Nicepage