Študent:
Bc. Pavel Lukačik

Vedúci práce:
Vedúci: RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.

Študijná literatára

BERTSIMAS, D., BJARNADOTTIR, M. V., KANE, M. A. a kol. (2008). Algorithmic prediction of health care costs. Operations Research, 56(6), 1382 1392.
MORID, M.A, KAWAMATO, K. a kol. (2017). Supervised Learning Methods for Predicting Healthcare Costs: Systematic Literature Review and Empirical Evaluation.AMIA Annu Symp Proc. 2017; 2017: 1312 1321.

Ciele

1. Vytvoriť prehľad aktuálne existujúcich metód strojového učenia na predikciu nákladov zdravotnej starostlivosti.

2. Navrhnúť a implementovať kombináciu metód strojového učenia vhodnú na riešenie predikcie nákladov zdravotnej starostlivosti.

3. Porovnať presnosť predikcie navrhnutého riešenia s inými dostupnými štúdiami.

Priebeh

~~Výber témy~~
~~Naštudovanie študijnej literatúry~~
~~Naprogramovanie a vyhodnotenie baseline metód~~
~~Naprogramovanie a vyhodnotenie doprednej neurónovej siete~~
~~Naprogramovanie a vyhodnotenie doprednej neurónovej siete~~
~~Naštudovanie a implementácia XGBoost~~
~~Naštudovanie a implementácia LGMB~~
~~Trénovanie a vyhodnotenie metód na nákladových atribútoch~~
Trénovanie a vyhodnotenie metód na s pridaním nenákladových atribútov
...

Na stiahnutie

Prezentácia o výbere témy
Rozšírené zadanie diplomovej práce
Prezentácia analýzy DP
Analýza DP článok
Analýza DP, Výsledky článok