Diplomová práca

Transforméry a iné výpočtové metódy pri spracovaní medicínskych signálov

(Transformers and other computational methods in medical signals)

---

Vedúci práce: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.

Ciele diplomovej práce:

• Spracovať prehľad aktuálneho vývoja transformérov pri spracovaní signálov.
• Popísať princípy transformérov a ich výhody v porovnaní s inými typmi neurónových sietí pri spracovaní medicínskych signálov.
• Navrhnúť modifikáciu vybraných metód neurónových sietí a implementovať navrhnutý model na vybranom medicínskom datasete (napríklad na diagnostiku EEG záznamov).
• Vyhodnotiť výkonnosť implementovaného modelu v porovnaní s ďalšími typmi neurónových sietí, akými sú napríklad ResNet či EfficientNet, na základe relevantných metrík (F1 skóre, AUC-ROC, Dice koeficient).

Bakalárska práca

---

Predikcia prognózy pacientov po zástave srdca pomocou analýzy EEG záznamov metódami strojového učenia

Vedúci práce: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.

---

Ciele bakalárskej práce:

• Vytvoriť prehľad existujúcich metód strojového učenia a popísať ich aplikácie v oblasti analýzy EEG dát.
• Modifikovať existujúce metódy a navrhnúť nové metódy strojového učenia na predikciu prognózy komatóznych pacientov po zástave srdca.
• Implementovať kombináciu navrhnutých metód strojového učenia a porovnať úspešnosť navrhnutého riešenia s inými dostupnými štúdiami.

Odporúčaná literatúra:

• Zheng W-L, Amorim E, Jing J, et al. Predicting neurological outcome in comatose patients after cardiac arrest with multiscale deep neural networks. Resuscitation 2021;169:86–94.
• Tjepkema-Cloostermans MC, da Silva Lourenço C, Ruijter BJ, et al. Outcome Prediction in Postanoxic Coma With Deep Learning. Crit. Care Med. 2019;47(10):1424–1432.

Kontakt

---