Metódy analýzy obrazu a strojového učenia vo vybraných biofyzikálnych experimentoch

Študent: Adam Kundracik Vedúci práce: doc. Ing. Zoltán Tomori, CSc. Konzultant: doc. Ing. Zoltán Tomori, CSc.

Motivácia:

Trend miniaturizácie smeruje k transformácii biomedicínskych experimentálnych techník do podoby „lab-on-chip“ (LOC) aplikácií. Tieto často využívajú princíp optickej pinzety, kde laserové lúče ovládajú mechanické mikroštruktúry pripravené dvojfotónovou polymerizáciou a integrované do mikrofluidného LOC prostredia.
Hlavným cieľom diplomovej práce je automatizácia LOC aplikácii, pri ktorých inteligentný algoritmus s autonómnym správaním ovláda trajektórie manipulujúcich laserových lúčov a to na základe analýzy obrazu okolitého prostredia. Z hľadiska experimentálnych cieľov bude pozornosť zameraná na dve oblasti LOC aplikácií a to mikroreológiu (meranie viskozity okolitého kvapalného prostredia na základe deformácie elastických mikro-pružiniek) a na mikromanipuláciu s časticami (zachytenie, transport a uvoľnenie jednotlivých častíc pomocou svetlom riadených elastických mikrorobotov)

Ciele:

  • Analýza a spracovanie postupu na detekciu a následný návrh aplikácie strojového učenia
  • Spracovanie a porovnanie prístupov
  • Návrh metódy identifikácie buniek, otestovanie metódy a zhodnotenie výsledkov
  • Naučenie počítača hľadať cestu.

Literatúra

  • Zatiaľ neznáma